Реализовать возможность преобразования теплового изображение в обычное взялись ученые США, работающие на базе лаборатории научных исследований (U.S. Army Research Laboratory). Преследуемая цель — повысить безопасность охранных организаций, пропускных пунктов, блокпостов, армейских подразделений, которые производят мониторинг ситуации на местности с помощью тепловизоров.
Система конвертации изображения позволяет быстрее ориентироваться в ситуации, рассмотреть отдельные эпизоды происходящего в привычном режиме.
Для воссоздания распознаваемого графического объекта к стандартному тепловизору присоединяется компьютер с программным обеспечением. Конвертацию осуществляет искусственная нейронная сеть.
Разработчики назвали механизм преобразования multi-region synthesis (синтезирование нескольких участков). Для получения картинки первоначально анализируется тепловое изображение полностью, а затем — отдельные фрагменты лица: нос, рот, глаза и другие. На основании фрагментарного распознавания вносятся коррективы. Такой метод показал преимущества перед разработанными ранее, поскольку позволяет получить максимально точный результат и безошибочно идентифицировать личность по тепловому изображению, полученному в ночное время.