Ученые из Мичиганского университета и Национального института стандартов и технологий США разработали программный алгоритм, который позволяет снизить степень участия человеческого фактора в идентификации лиц по отпечаткам пальцев. Программа может автоматически определить пригодность отпечатка для работы.
В основе работы алгоритма – принцип машинного обучения. То есть, в компьютер заранее вводят образцы, которые он в дальнейшем сможет различать. В процессе обучения системы принимали участие тридцать экспертов по дактилоскопии. Каждый из специалистов проанализировал около сотни некачественных отпечатков пальца и определил, какие из экземпляров являются пригодными для сравнения.
Оцененные отпечатки были введены в систему идентификации с подключенной базой данных на 250 тыс. отпечатков, чтобы проанализировать работу самообучающейся системы. Результат исследования показал, что машинный алгоритм справился с исследованием отпечатков лучше, чем люди.
Разработанная программа может использоваться в криминальных расследованиях для оценки пригодности отпечатков, обнаруженных на месте преступления.